电商API接口数据采集||爬取京东和淘宝的商品数据进行可视化数据分析

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项目背景：

系统主要是通过爬取京东和淘宝的的商品数据进行分析。爬虫python脚本通过打开浏览器授权登录后按照搜索“手机”关键字后出现的商品列表进行爬取，获取标题名，解析付款人数，品牌，评论人数，发货地，包邮等标签，通过发货地和高德API获取经纬度，然后将数据入库，为后续可视化页面做铺垫。可视化页面主要是通过bootstarp+Echarts+JQuery构造；后端采用了flask框架编写接口。页面功能包括首页可视化展示，京东数据源列表管理，淘宝数据源管理，可视化大屏（可以切换数据源），手机推荐（按照用户输入进行推荐）

“基于大数据的手机销售数据分析可视化系统”。该系统主要包括以下核心组成部分和功能：

数据获取阶段：

电商数据API接口使用Python编写的网络爬虫脚本，针对京东和淘宝电商平台进行数据抓取。

爬虫通过模拟浏览器进行授权登录操作，针对关键词“手机”搜索结果的商品列表进行数据采集。

抓取的数据包含商品标题、付款人数、品牌信息、评论人数、发货地以及是否包邮等关键指标。

通过调用高德地图API，将文本形式的发货地转换为经纬度坐标，以丰富地理位置信息。

数据存储阶段：

收集到的原始数据经过处理后被整合入库，准备用于后续的数据分析和可视化展示。

后端架构与数据接口：

采用Flask作为后端开发框架，构建了一系列API接口，用于管理和提供前端所需的数据服务。

前端可视化页面：

页面布局和样式采用Bootstrap进行构建，确保响应式和美观性。

数据可视化部分运用Echarts图表库，动态展示手机销售的各种统计分析结果。

利用JQuery增强页面交互效果，实现在可视化大屏上切换不同数据源（京东或淘宝）的功能。

页面功能模块包括：首页综合可视化展示、京东和淘宝各自的数据源列表管理、手机销售推荐功能，可以根据用户输入的条件进行个性化推荐。

整个系统旨在通过对电商平台的大数据进行深度挖掘和直观展示，为用户提供有价值的市场洞察和购买建议。

京东按关键字搜索商品 API 返回值说明 item_search-按关键字搜索商品 API测试注册 jd.item_search

公共参数

名称类型必须描述

key

String

是

调用key（必须以GET方式拼接在URL中）

secret

String

是

调用密钥

api_name

String

是

API接口名称（包括在请求地址中）[item_search,item_get,item_search_shop等]

cache

String

否

[yes,no]默认yes，将调用缓存的数据，速度比较快

result_type

String

否

[json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式，默认为json，jsonu输出的内容中文可以直接阅读

lang

String

否

[cn,en,ru]翻译语言，默认cn简体中文

version

String

否

API版本

请求参数

请求参数：q=女装&start_price=0&end_price=0&page=1&cat=0&discount_only=&sort=&seller_info=no&nick=&seller_info=&nick=&ppath=&imgid=&filter=

参数说明：q:搜索关键字

sort:排序[bid,_bid,_sale,_review,_new]

(bid:总价,sale:销量,review评论数,new新品,加_前缀为从大到小排序)<

page:

响应参数

Version: Date:

名称类型必须示例值描述

items

items[]

按关键字搜索商品

接口类型：

此API目前支持以下基本接口：

文章来源:https://blog.csdn.net/TinagirlAPI/article/details/139403919