【国产开源可视化引擎Meta2d.js】快速上手

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msfm2d.m是一个基于Matlab开发的开源代码，用于计算在2D图像中的最小稳定流形（MSFM）。MSFM是描述数据分布和流形结构的一种方法，其中流形指代高维数据在低维空间中的结构单元。该代码通过一种方法，在图像中计算并展示最小稳定流形。其计算的过程主要包含以下步骤：1. 通过读入图像，将其转化为灰度图像。2. 使用最小割最大流（Mincut-Maxflow）算法，对图像进行分割。3. 读取分割得到的图像块，计算每个像素的梯度。4. 对每个像素的梯度值进行转换，从而计算相邻像素之间的距离值。5. 使用多维尺度嵌入（Multidimensional Scaling）算法，将每个像素映射到一个低维空间中。6. 对低维空间中的像素进行层次聚类，以便于形成最小稳定流形。7. 将计算得到的最小稳定流形转换回原图像坐标系中，并进行展示。总体而言，msfm2d.m代码提供了一个简单有效的方法，用于在2D图像中推断具有复杂空间结构的数据分布，并解决数据可视化、分类和分割等问题。代码模块化且易于使用，并且允许用户自定义参数来适应不同的数据集和问题。这使得该代码在计算机视觉、地理信息系统、生物医学和工程学等领域中得到了广泛应用。

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