养老护理实训室：制定一个完善的养老护理实训室建设方案

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实训二：Hadoop综合测试通常是指在学习或使用Hadoop分布式计算框架过程中的一项实战活动。Hadoop是一个开源的大数据处理框架，它由Apache软件基金会维护，主要用于存储和处理大规模的数据集。在这个实训中，学生可能会接触到以下几个关键环节：1. **Hadoop组件理解**：学生会学习Hadoop的核心组件，如HDFS（分布式文件系统）和MapReduce模型，以及YARN（资源调度器）的角色。2. **Hadoop配置和安装**：如何配置Hadoop环境，包括安装Hadoop，配置核心配置文件（如core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml等）。3. **数据处理实践**：通过编写MapReduce任务或者使用Pig、Hive等工具，进行实际的数据分析和处理任务。4. **HBase或Hadoop生态其他组件**：可能还会涉及到Hadoop生态系统中的其他组件，比如NoSQL数据库HBase，或是用于实时计算的Storm或Spark。5. **性能调优与故障排查**：理解如何优化Hadoop集群的性能，并能识别和解决常见的运行时问题。

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