的原理简介

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chatgpt使用了一种称为“大型预训练语言模型”的技术。这种技术使用了大量的文本数据进行训练，使得模型能够理解和生成人类语言。具体来说，chatgpt使用了一个叫做GPT（Generative Pre-trained Transformer）的模型，它是一个基于神经网络的自然语言生成模型。该模型使用了多层Transformer结构，以便于处理长文本和建立上下文之间的联系。在chatgpt中，用户输入的文本被传递到模型中，并且根据之前的文本内容，模型会生成一个合适的回答。这个回答是根据之前的训练数据生成的，因此，它通常会与人类的回答相似。总的来说，chatgpt的工作原理可以概括为：输入文本 -> 模型处理 -> 生成回答。

文章来源:https://blog.csdn.net/jingling122/article/details/139805340