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本代码是基于python pytorch环境安装的cnn深度学习代码。下载本代码后,有个环境安装的requirement.txt文本运行环境推荐安装anaconda,然后再里面推荐安装python3.7或3.8的版本,pytorch推荐安装1.7.1或1.8.1版本。首先是代码的整体介绍总共是3个py文件,十分的简便且代码里面的每一行都是含有中文注释的,小白也能看懂代码然后是关于数据集的介绍。本代码是不含数据集图片的,下载本代码后需要自行搜集图片放到对应的文件夹下即可在数据集文件夹下是我们的各个类别,这个类别不是固定的,可自行创建文件夹增加分类数据集需要我们往每个文件夹下搜集来图片放到对应文件夹下,每个对应的文件夹里面也有一张提示图,提示图片放的位置然后我们需要将搜集来的图片,直接放到对应的文件夹下,就可以对代码进行训练了。运行01数据集文本生成制作.py,是将数据集文件夹下的图片路径和对应的标签生成txt格式,划分了训练集和验证集运行02深度学习模型训练.py,会自动读取txt文本内的内容进行训练运行03html_server.py,生成网页的url了打开

文章来源:https://blog.csdn.net/kkong1317/article/details/139868566



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