Apache Doris 基础 — 数据表设计(模式更改)

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基于 Apache Doris 的数据仓库平台架构设计如下:1. 架构模式: – 采用分布式架构模式,将数据仓库划分为多个节点,每个节点可以独立存储和处理数据,同时支持横向扩展,能够处理大规模的数据量和并发请求。2. 数据存储层: – 使用分布式文件系统(如HDFS)存储数据,数据按照数据表的划分进行存储,支持数据的分片和复制,提高数据的可靠性和可用性。 – 数据以列式存储的方式存储,提高查询效率。 – 支持数据的压缩和索引,降低存储空间和提高查询效率。3. 元数据管理: – 使用元数据管理系统(如MySQL)存储数据的元信息,包括表结构、分区、数据位置等。 – 元数据管理系统支持水平扩展,保证元数据的一致性和高可用性。4. 查询引擎: – 使用分布式查询引擎,支持SQL语法,能够高效地执行复杂的数据查询和分析操作。 – 支持预编译和查询优化技术,提高查询性能。5. 数据加载和导出: – 支持多种方式的数据加载和导出,如批量导入、实时流入、增量导入、导出到外部系统等。 – 支持数据的转换和清洗,提高数据的质量和一致性。6. 安全性和权限管理: – 支持访问控制,可以对用户和角色进行权限管理,确保数据的安全性和合规性。 – 支持数据加密和身份认证,保护数据的机密性和完整性。7. 可视化和监控: – 提供用户友好的可视化界面,方便用户管理和操作数据仓库。 – 支持实时监控和告警功能,及时发现和解决系统故障和性能问题。总之,基于 Apache Doris 的数据仓库平台架构设计具备高可扩展性、高性能和高可靠性的特点,可以满足大规模数据处理和查询的需求,并提供丰富的功能和工具支持,帮助用户实现高效的数据分析和决策。

文章来源:https://blog.csdn.net/chinusyan/article/details/139510014



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