Apache Doris 基础 — 数据表设计（模式更改）

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基于 Apache Doris 的数据仓库平台架构设计如下：1. 架构模式： - 采用分布式架构模式，将数据仓库划分为多个节点，每个节点可以独立存储和处理数据，同时支持横向扩展，能够处理大规模的数据量和并发请求。2. 数据存储层： - 使用分布式文件系统（如HDFS）存储数据，数据按照数据表的划分进行存储，支持数据的分片和复制，提高数据的可靠性和可用性。 - 数据以列式存储的方式存储，提高查询效率。 - 支持数据的压缩和索引，降低存储空间和提高查询效率。3. 元数据管理： - 使用元数据管理系统（如MySQL）存储数据的元信息，包括表结构、分区、数据位置等。 - 元数据管理系统支持水平扩展，保证元数据的一致性和高可用性。4. 查询引擎： - 使用分布式查询引擎，支持SQL语法，能够高效地执行复杂的数据查询和分析操作。 - 支持预编译和查询优化技术，提高查询性能。5. 数据加载和导出： - 支持多种方式的数据加载和导出，如批量导入、实时流入、增量导入、导出到外部系统等。 - 支持数据的转换和清洗，提高数据的质量和一致性。6. 安全性和权限管理： - 支持访问控制，可以对用户和角色进行权限管理，确保数据的安全性和合规性。 - 支持数据加密和身份认证，保护数据的机密性和完整性。7. 可视化和监控： - 提供用户友好的可视化界面，方便用户管理和操作数据仓库。 - 支持实时监控和告警功能，及时发现和解决系统故障和性能问题。总之，基于 Apache Doris 的数据仓库平台架构设计具备高可扩展性、高性能和高可靠性的特点，可以满足大规模数据处理和查询的需求，并提供丰富的功能和工具支持，帮助用户实现高效的数据分析和决策。

文章来源:https://blog.csdn.net/chinusyan/article/details/139510014