MATLAB 多项式

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MATLAB 多项式

MATLAB将多项式表示为行向量,其中包含按幂次降序排列的系数。例如,方程P(x)= X 4 + 7× 3 – 5×+ 9可以表示为

p = [1 7 0 -5 9];

求值多项式

polyval函数用于求一个特定值的多项式。例如,在 x = 4 时,计算我们之前的多项式 p,请键入-

示例

p = [1 7 0 -5 9];

polyval(p,4)

MATLAB执行上述语句并返回以下结果-

ans = 693

MATLAB还提供了计算矩阵多项式的polyvalm函数。矩阵多项式是以矩阵为变量的多项式。

例如,让我们创建一个平方矩阵X并计算X处的多项式p-

示例

p = [1 7 0 -5 9];

X = [1 2 -3 4; 2 -5 6 3; 3 1 0 2; 5 -7 3 8];

polyvalm(p, X)

MATLAB执行上述语句并返回以下结果-

ans =

2307 -1769 -939 4499

2314 -2376 -249 4695

2256 -1892 -549 4310

4570 -4532 -1062 9269

寻找多项式的根

roots函数计算多项式的根。例如,要计算多项式p的根,请输入-

示例

p = [1 7 0 -5 9];

r = roots§

MATLAB执行上述语句并返回以下结果-

r =

-6.8661 + 0.0000i

-1.4247 + 0.0000i

0.6454 + 0.7095i

0.6454 – 0.7095i

该函数poly是根函数的逆函数,并返回到多项式系数。例如-

p2 = poly®

MATLAB执行上述语句并返回以下结果-

p2 =

Columns 1 through 3:

  1.00000 + 0.00000i   7.00000 + 0.00000i   0.00000 + 0.00000i

Columns 4 and 5:

  -5.00000 - 0.00000i   9.00000 + 0.00000i

多项式曲线拟合

polyfit函数查找在最小二乘意义上适合一组数据的多项式的系数。如果x和y是包含要拟合为n次多项式的x和y数据的两个向量,则我们可以通过写-来拟合数据的多项式-

p = polyfit(x,y,n)

实例

创建一个脚本文件并输入以下代码-

示例

x = [1 2 3 4 5 6]; y = [5.5 43.1 128 290.7 498.4 978.67]; %data

p = polyfit(x,y,4) %得到多项式

% 计算一个较小范围内的 polyfit 估计值,

% 并根据实际数据绘制出估计值以供比

x2 = 1:.1:6;

y2 = polyval(p,x2);

plot(x,y,‘o’,x2,y2)

grid on

运行文件时,MATLAB显示以下结果-

p =

4.1056 -47.9607 222.2598 -362.7453 191.1250

文章来源:https://blog.csdn.net/ddDocs/article/details/138460799



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