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【Python/Pytorch 】– SVM算法
文章浏览阅读1k次,点赞16次,收藏23次。SVM算法可以结合鲸鱼算法、飞蛾扑火算法、粒子群算法、灰狼算法、蝙蝠算法等等各种优化算法一起,进行回归预测或者分类预测。
“探索机器学习的多面世界:从理论到应用与未来展望“
文章浏览阅读2.3k次,点赞136次,收藏93次。监督学习是机器学习的重要类型。它基于有标记的训练数据进行学习。主要任务包括分类和回归。分类用于预测离散的类别标签
【Python机器学习】预处理对监督学习的作用
文章浏览阅读229次。可以发现,数据缩放的作用非常显著。虽然数据缩放不涉及任何复杂的数据,但良好的做法仍然是使用scikit-learn提供的缩放机制,而不是自己重新实现它们
【#3 激活函数:深度学习神经网络的心脏】
文章浏览阅读1k次,点赞15次,收藏11次。在深度学习的世界里,激活函数扮演着至关重要的角色。它们不仅仅是数学函数,更是神经网络能够学习和模拟复杂非线性关系的关键。
Keras深度学习框架第二十二讲:使用KerasCV进行语义分割
文章浏览阅读598次,点赞19次,收藏23次。kerasCV为语义分割提供了便利的解决方案。语义分割旨在给图像每个像素分配语义标签,如道路、建筑等。使用kerasCV
【机器学习】机器学习与大型预训练模型的前沿探索:跨模态理解与生成的新纪元
文章浏览阅读3.4k次,点赞185次,收藏168次。一、跨模态定义与意义跨模态是指处理来自不同感官通道或表现形式的信息的能力,例如文本、图像、音频、视频等。